根据《北京市教育委员会关于做好北京市第十五届哲学社会科学优秀成果奖（教育系统）评选工作有关事项的通知》（京教函[2018]448号）的相关要求，现将我校推荐北京市第十五届哲学社会科学优秀成果奖成果的相关情况进行公示，公示期：2018年9月12日至2018年9月18日。在公示期内，有异议者必须采用书面形式，写清异议的内容，并应署其姓名、联系方式(如需保密，请注明)。异议材料请交到科研院教一楼503室。
1.成果名称：预期会计的理论基础与前景——未来现金流视角
申 报 者：曾雪云
成果简介：该文结合经济金融化的新形势以及国际会计准则理事会（IASB）对《财务报告概念框架》（CF）的最新修订，针对财务报表目标、资产定义、计量基础、前瞻性信息以及IFRS 9 等内容，就未来事项估计这个前沿理论问题展开分析，在国内外率先提出和阐述“预期会计”概念、分析了与未来收益和未来损失有关的计量选择、逻辑基础、实现方式、会计假设的可能突破、财务报表的可能改变、减轻公允价值会计顺周期效应的方式等基础理论，剖析了“公允价值”与“在用价值”的属性差异和与金融市场风险关联关系的差异，对未来会计的前景进行了框架性设计。这些内容提供了理解未来会计的前沿理论趋势和前景，提供了指导政策制定的理论基础和分析框架。该文发表后受到学术界的重视，被中国人民大学报刊复印资料全文转载，被收录入《北京市社会科学年鉴·2017》管理学综述，作者多次应邀为财政部大中型企事业单位总会计师班讲授会计理论前沿课，主要观点被中国会计学会采纳并写入《中华人民共和国会计法》重点问题修改建议中。
2.成果名称：Semantic Search for Public Opinions on Urban Affairs:
A Probabilistic Topic Modeling-based Approach
申报者：马宝君（北京邮电大学）,张楠（清华大学）,刘冠男（北京航空航天大学），李良强（四川农业大学）,袁华（电子科技大学）
成果简介：随着公众在互联网上表达意见的热情越来越高，如何能够及时有效地理解这些信息尤为重要。同时，随着大数据时代的到来，越来越多的研究者开始尝试融合质性与定量，基于自然语言处理技术来更准确、更高效地处理文本大数据，本论文正是这类利用大数据分析方法解决管理学实践问题与理论问题的探索尝试。论文基于一种文本语义分析的建模方法——概率主题建模，设计了针对公众舆情文本数据的两阶段语义搜索模型框架，提供了一套可行的解决方案，以帮助政府管理者根据变化的需求搜索公众舆情历史数据，并通过真实用户评估实验证明了所提出方法的有用性和有效性。该论文发表于信息管理、图书情报领域的国际顶级期刊（SSCI一区）《Information Processing & Management》，在 Web of Science 核心库（SCI/SSCI）他引6次，论文的核心方法也被北京市人民政府政务门户网站（即首都之窗）的政民互动平台（即“政风行风热线”）所采用和认可。
3.成果名称：基于现实的交互界面：方法和实践
申 报 者：吕 菲
成果简介：该专著阐述了基于现实的交互界面的基本概念，深入研究了相关的理论、方法、模型、技术和应用实践，形成了完整的体系，是目前国内第一本研究基于现实的交互界面的专著，为从事人机交互方向的科研人员和从业人员提供了重要的参考。
基于现实的交互不仅要解决人和物的关系，更要解决人和人的关系及人和自然的关系。基于现实的思想和中国传统的文化思想是一致的，我国可以充分利用这个优势发展我国的人机交互，从而达到这个领域的国际领先水平。
该专著将作者多年来的研究成果加以归纳和总结，收录了作者的学术论文近10篇，其中包括SCI期刊论文3篇（含人机交互顶级期刊1篇），人机交互顶级会议（CCF A类）论文3篇。所收录的作者论文在Google Scholar中累计被引用110余次。
联系人：刘红
联系电话：62282052
邮 箱：liuhong@bupt.edu.cn
地 址：教一楼503室
科学技术研究院
成果与转化办公室
二〇一八年九月十二日
当前位置: