根据《教育部办公厅关于推荐/提名2019年度高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）的通知【教技厅函〔2019〕29号】》要求，现将我校推荐2019年度高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）推荐项目进行公示，公示期：2019年5月21日至2019年5月27日。在公示期内，有异议者必须采用书面形式，写清异议的内容，并应署其姓名、联系方式(如需保密，请注明)。异议材料请交至科研院科技协作与成果部（教一楼503室）。
项目名称：国家来华留学生多维大数据综合管理与智能分析关键技术与应用
推荐单位：北京邮电大学
项目简介：
中国来华留学信息化建设项目，通过建立中国来华留学生数据中心、来华留学生管理信息系统及其他支撑系统的建设，解决中国来华留学信息化建设的多维数据采集处理、智能化关联统计分析、一体化综合运营管理、数据安全及容灾备份等关键技术问题，研发了一整套技术先进、安全可靠、运行稳定、全面满足我国特色的“全国来华留学生多维大数据综合管理与智能分析平台”，形成了针对全国来华留学生信息的采集、存储、分析、呈现、安全等全生命周期的大数据应用服务能力，实现了我国来华留学生管理的科学化、规范化、制度化和信息化。
（一）项目主要创新点：
1.大数据平台安全接入
为确保数据在开放、共享和应用过程的安全，研究安全认证机制、实体接入认证技术以及自适应持续接入认证等大数据平台安全接入技术，通过设计高效的用户聚合签名方案、服务调用认证方案、高效安全的服务调用认证协议和形式化分析方法，实现大数据平台客户端与服务器间的双向认证。
2.多维信息智能综合分析
针对教育部对全国来华留学生信息的分析、管控、预测等需求，研究并建立智能化关联分析、分组对比分析、趋势预测分析等数据挖掘分析模型，有针对性地对留学生信息进行深度挖掘和分析，提炼数据隐含价值，有效整合来华留学生资源，提高对来华留学人员的管控能力。
3.数据平台安全态势智能感知
安全管理实现安全工具的快熟识别、安全威胁和安全事件的实时发现、动态追踪、预警及智能处置。通过海量安全事件搜集、地址熵分析、五元组分析、热点验证、行为基线机器学习等措施实现安全威胁态势感知及智能处置，帮助管理员整体把握安全态势，识别、定位、预测和跟踪重大威胁。
4.数据智能存储与灾备
针对数据中心面临的数据存储、灾备等数据安全问题，研究数据可靠存储、密文访问控制、安全去重存储、数据库加密存储、平台-终端透明加密等大数据安全存储关键技术；研究海量数据灾备与可访问性、历史海量数据归档、远程灾备等大数据灾备关键灾备技术。最终形成系列安全存储和灾备技术规范、方案和标准。
（二）授权专利及其它知识产权
该项目共产生授权发明专利22项，其中欧美专利2项；形成大数据灾备行业标准5项；研究论文30余篇。
（三）应用及效益
项目成果在全国教育系统进行了推广应用。截至到2017年底，系统已平稳运行了14年，共为分布在全国935所高校、来自219个国家和地区的151万名各类来华留学人员提供信息管理、数据分析服务，为国家培养了近千名留学生管理干部。
（其他公示内容见附件）
联系人：刘红
联系电话：62282052
邮 箱：liuhong@bupt.edu.cn
地 址：教一楼503室
科学技术研究院
二〇一九年五月二十一日
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