我单位参与项目申报2017年度北京市科学技术奖，特进行公示。公示期：2017年3月17日至2017年3月25日，公示期内如对公示内容有异议，请您向北京邮电大学科研院成果管理办公室反映。
联系人及电话：刘红 010-62282052
附：公示内容：
一、项目名称：电力企业统计及辅助决策关键技术与应用
二、候选单位（含排序）：
1.北京中电普华信息技术有限公司
2.北京邮电大学
三、候选人（含排序）：
1.曹占峰（北京中电普华信息技术有限公司）
2.刘道新（北京中电普华信息技术有限公司）
3.马占宇（北京邮电大学）
4.胡航海（北京中电普华信息技术有限公司）
5.王宏志（北京中电普华信息技术有限公司）
6.安东升（北京中电普华信息技术有限公司）
7.杨 树（北京中电普华信息技术有限公司）
8.肖 波（北京邮电大学）
9.尹洪苓（北京中电普华信息技术有限公司）
10.欧阳红（北京中电普华信息技术有限公司）
11.刘海涛（北京中电普华信息技术有限公司）
12.蔺志青（北京邮电大学）
13.张启伟（北京中电普华信息技术有限公司）
14.马向辉（北京中电普华信息技术有限公司）
15.程 霄（北京中电普华信息技术有限公司）
四、项目简介：
在经济“新常态”、大数据时代背景下，电力企业海量数据的智能分析对企业管理、行业研究和宏观经济决策的支撑作用日益重要。但受报表型统计系统限制、国际专业分析软件垄断以及量化决策手段缺乏等影响，电力企业海量数据分析的智能化不够、时效性不强、分析应用不足、决策支撑欠缺。
项目团队针对电力企业数据分析及决策难点，系统研究了数据关联关系、业务指标特征以及分析应用的全过程需求，构建了基于大数据技术的智能分析体系，开发了集统计信息管理系统、统一数据资源库、统计发布中心、数理分析中心、辅助决策中心（简称“一库三中心”）为一体的企业级信息平台，全面支撑了业务高效运转和电力数据价值的深入挖掘。
项目组的研究、开发及推广工作历时近10年，主要技术创新点如下：
1、针对特大型网络型集团企业统计特点，提出了多层传播不规则网络数据处理模型，研发了自适应业务变更的统计信息管理系统，解决了统计管理层级复杂性与电力网络复杂性乘数效应下的系统自适应难题,实现业务变更快速响应，提高了统计数据准确性与时效性。
2、基于数据标准化、算法组件化、建模流程化的理念，设计了专业、易用的数理自主建模工具，构建面向电力业务的典型分析模型，建成我国能源电力行业规模最大的数据资源库，解决了电力分析数据源和分析工具缺乏的难题，提升了公司各专业、各层级专业化分析水平。
3、利用经济学不确定因素影响理论，将政策、市场环境等定性决策因素予以量化，构建了电力企业量化决策模型，实现了量化分析与人工思维模拟的一体化辅助决策功能，解决决策因素无法量化的问题，提高决策效率与科学性。
4、建立了一套多维度、多指标的电力景气指数模型,解决了转型期传统方法预测误差偏大的难题，完善了经济和电力消费短期波动态势的分析预测方法，夯实运用电力数据增强经济分析预测能力的基础。
在经济效益方面，项目应用范围覆盖特大网络型电力集团企业总部、6个分部， 27个省级公司，312个地市公司，3056个县级（法人、产业活动单位）单位，38924个电厂，注册用户数45052个，涵盖国内外经济、能源、电力指标26012个，数据总量10.8亿条，累计产生直接经济效益约8亿元，间接经济效益约56亿元。
在社会效益方面，项目构建的一站式解决方案有力支撑了能源电力行业科学发展，填补了国内能源电力行业企业量化管理领域的空白，满足每月及时向发改委、能源局、统计局、国资委等70多家政府机构的数据报送要求，为国内外特大型网络型电力企业提供了解决方案，系统性能、算法效率及适用性均优于国际先进分析软件；项目全面支撑了行业统计、政府统计工作，为国家政策、产业战略、公司决策提供了坚强的数据资源保障和优质的统计服务。
根据中国电机工程学会鉴定意见，本项目具有重大实用价值及广阔应用前景，整体达到国际领先水平。
更多相关证明材料见附件。
科学技术发展研究院
二〇一七年三月十七日
附件:参与项目——电力企业统计及辅助决策关键技术与应用公示.doc
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