根据教育部办公厅【教技厅[2018]2号】的要求，现将我校申报2018年度高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）推荐项目进行公示，公示期：2018年7月9日至2018年7月13日。在公示期内，有异议者必须采用书面形式，写清异议的内容，并应署其姓名、联系方式(如需保密，请注明)。异议材料请交到教一楼503室。
一、项目名称：开放式网络计算中轻量化可信体系构建理论与方法
二、推荐单位：北京邮电大学
三、项目简介：
随着云计算、对等计算、物联网等重要网络计算模式的深度发展，网络环境逐步演化为开放式的资源共享与协同计算模型，跨管理域的节点动态分散且规模庞大，恶意节点通过提供虚假服务、协同欺骗、传播不良信息等行为对系统正常运行构成严重威胁。可信体系作为网络监管的前沿技术为解决上述问题提供了有效途径，被中国、美国等列为国家网络空间安全战略的核心技术方向之一。长期以来，受限于传统可信体系硬件化、高成本、高开销以及可信关系本身的不确定性，对其在开放网络中部署实施带来严重的瓶颈。本项目从揭示可信关系及可信行为的本质特性入手，提出了分层分区的轻量化可信体系建模方法，揭示了符合人类认知规律的可信度自适应计算机理，提出了基于网络行为识别的网络资源可信配置方案，解决了可信体系轻量化建模、可信关系准确刻画、网络资源可信配置等系列难题，为开放式网络计算中可信体系实用化奠定了理论基础。主要的科学发现如下：
1. 分层分区的轻量化可信体系建模方法。面向无线传感网、对等网络等多种重要应用领域揭示了轻量化可信体系构建机理，发现可信关系网络的形成具有明显的分层分区特性，利用可信关系的衰减性将反馈聚合限定在有限的层数之内，利用节点直接交互关系将网络覆盖控制在一定区域之内，网络开销由原来的指数递增减少为线性递增，同时系统抗协同攻击能力显著增强。
2. 符合人类认知规律的可信度自适应计算机理。发现长期沿用的主观模型不能准确刻画可信关系复杂性与动态性，存在准确度不高、自适应性不强的问题，提出时空维度相结合的可信度自适应计算方法，直接从分析监测到的多源异构行为数据入手，完全自适应地进行数据挖掘与知识发现，在准确刻画人类社会对可信关系内涵认知规律的前提下，同时具有快速性和自适应性的特点。
3. 基于网络行为识别的网络资源可信配置方案。发现行为特征与安全可信之间的实时关联规律，提出基于行为特征分析的可信性识别方法，解决了加密或匿名实体可信性识别的难题。面向云计算、物联网等重要应用领域，提出行为监控、行为挖掘、行为预测一体化的高可信资源配置方案，为系统地解决开放式网络计算中恶意行为识别与资源可信配置问题提供了技术途径。
累计发表SCI检索论文69篇(IEEE汇刊/期刊论文21篇)，10篇代表性论文SCI他引140余次，成果得到国内外院士、IEEE Fellow等著名学者的高度评价，被评价为“创新的模型”、“著名的框架”、“超越了传统方法的局限性”、“反映了可信关系的复杂性和不确定性”、“更快速、更准确”、“与人类心理认知相一致”、“减少了恶意节点的影响”、“大规模地减少通信的复杂性”、“极大地提高了系统效率”等。成果获得IET Information Security Premium Award国际学术奖，发起并主办4届“可信计算与服务国际标准会议”，应邀10余次在重要国际会议做特邀报告。
（公示已结束）
联系人：刘红
联系电话：62282052
邮 箱：liuhong@bupt.edu.cn
地 址：教一楼503室
科学技术研究院
成果与转化办公室
二〇一八年七月九日
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