根据《北京市科学技术奖励工作办公室/关于2019年度北京市科学技术奖提名工作的通知【京奖文〔2019〕19号】》要求，现将我校参与完成2019年度北京市科学技术奖提名项目进行公示，公示期：2019年9月10日至2019年9月16日。在公示期内，有异议者必须采用书面形式，写清异议的内容，并应署其姓名、联系方式(如需保密，请注明)。异议材料请交至科研院科技协作与成果部（教一楼503室）。
一、项目名称：基于多层级安全管控体系的税务大数据智能分析平台研究与应用
二、候选单位：
1.航天信息股份有限公司、2.哈尔滨工业大学、3.北京邮电大学
三、项目简介：
1.研究目的
税收在国家治理中具有基础性、支柱性、保障性职能作用，传统税务管理系统存在业务数据割裂、跨省数据分离、数据缺乏有效可靠管理、税收风控不足、票务操作不规范、软硬件维护困难等问题。在国家税务总局“互联网+税务”的号召下，本项目研发基于多层级安全管控体系的税务大数据智能分析平台，突破税务数据智能融合、税控风险预警和超高并发响应等关键技术，实现足以支撑全国企业超高税务票据请求的高效率和智能化税务管控。
2.主要科学发现点
（1）多层级大数据安全管控体系：将国密算法应用到分布式数据存储系统，研发完备的权限与审计机制、数据多副本备份容灾技术和业务数据隔离存储技术，实现用户管理、数据管理、行为审计预警、数据溯源和细粒度数据权限管理等多方位的大数据安全管控。所提出的CRC改进算法比传统逐4算法提升了21.53倍处理速度，比传统逐8算法提升了15.66倍处理速度。
（2）税务数据智能融合技术：研究OCR票面识别、历史数据高效迁移、多源数据去噪、短文本特征挖掘与语义理解、多源数据对齐与结构化等技术，实现多类型结构化数据库和非结构化数据源的融合与关联性分析。在实现税务自动化管理的基础上，毫秒级完成税务分析。
（3）税控风险预警技术：研究票务智能分类、商品智能编码、进销项图谱构建、风险监控预警、高风险纳税人识别等技术，充分利用各税务信息化系统中的历史数据和新增数据，通过税务人员添加业务规则和数据分析系统的学习与迭代，提供实时监控、预警和告警，在一定程度上对新型违反税法行为进行识别。所提出票务分类与智能编码Top5准确率达到95%以上。
（4）超高并发响应技术：研究深度检索与关联分析、多并发负载均衡、分布式内存计算、TB级结构化数据的快速处理、超高速响应等技术，使前台应用的响应速度达到毫秒级，实现企业级超大量查询与检索需求，“2018年大数据性能评测”中荣获一项第一、两项第二的成绩。
3.成果产生的价值
成果获得授权发明专利75项，发表论文139篇。截止2018年12月31日，成果先后在国税系统和大型企业发票系统中应用，近三年创造直接经济效益超过2亿元。成果大幅度提升税务系统的运营效率，持续推动传统政务管理与分析平台的不断革新和向前发展。
（其他公示内容见附件）
联系人：刘红
联系电话：62282052
邮 箱：liuhong@bupt.edu.cn
地 址：教一楼503室
科学技术研究院
二〇一九年九月十日
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